Impacto de la elección de carreras STEM en el razonamiento cuantitativo: análisis diferencial por género y factores individuales y preuniversitarios

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14201/fde.24226

Keywords:

Educación STEM, razonamiento cuantitativo, brecha de género, elección de carrera, Propensity Score Matching (PSM), Árboles de decisión (CART)

Abstract

Este estudio analiza el impacto de la elección de carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) en el desarrollo del razonamiento cuantitativo y sus diferencias por género, factores preuniversitarios y características individuales. La investigación adopta un enfoque cuantitativo con un diseño ex post facto. Se utilizaron datos secundarios provenientes de las pruebas Saber 11 y Saber Pro del Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES), complementados con datos primarios obtenidos a partir de encuestas aplicadas a 653 estudiantes universitarios de Risaralda, Colombia. Para el análisis se aplicaron modelos de regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), Propensity Score Matching (PSM) y árboles de decisión (CART) para estimar efectos diferenciales y explorar patrones asociados a la elección de programas STEM. Los resultados muestran que cursar una carrera STEM incrementa en promedio 7.6 puntos las competencias cuantitativas frente a programas no STEM. Sin embargo, el efecto diferencial por género es menor en las mujeres, lo que confirma la persistencia de brechas en el desarrollo de habilidades analíticas. Variables como el nivel educativo de los padres, la zona de residencia, el estrato socioeconómico y la exposición previa a actividades STEM influyen significativamente en la probabilidad de que las mujeres opten por estas carreras. Los hallazgos resaltan la importancia de fortalecer las políticas educativas orientadas a la equidad de género, la participación femenina en campos científicos y tecnológicos y el desarrollo de competencias cuantitativas.

Author Biographies

  • Ana María Barrera Rodríguez, Faculty of Economic, Administrative and Accounting Sciences, Universidad Libre Seccional Pereira, Pereira, Risaralda, Colombia

    Ana María Barrera Rodríguez, PhD, is an Electronic Engineer from Universidad Nacional de Colombia and holds an MBA from Universidad de los Andes and a PhD in Administration from Universidad Nacional de Colombia. She is Associate Professor in the Faculty of Economic, Administrative and Accounting Sciences at Universidad Libre Seccional Pereira, Colombia. Her research interests include marketing, data analytics, and corporate social responsibility.

  • Victor David Jaramillo Mejía, Faculty of Economic, Administrative and Accounting Sciences, Universidad Libre Seccional Pereira, Pereira, Risaralda, Colombia

    Víctor David Jaramillo Mejía is an Economist from Universidad de Nariño and holds a Master’s degree in Project Management from the University of Valladolid and a Master’s degree in Territorial Development from the Latin American Faculty of Social Sciences (FLACSO). He is currently a Research Professor at Universidad Libre de Colombia, Seccional Pereira. His research focuses on Labor Economics, Gender and Economics, and Territorial Development.

  • Paola Andrea Echeverri Gutiérrez, Faculty of Engineering, Universidad Libre Seccional Pereira, Pereira, Risaralda, Colombia

    Paola Andrea Echeverri Gutiérrez is a Commercial Engineer from Universidad Libre Seccional Pereira, holds a Master’s degree in Economic and Financial Administration from Universidad Tecnológica de Pereira, and a specialization in Occupational Health and Safety, Risk Management and Control. She is currently a PhD candidate in Business Administration and Management at Universitat Politècnica de València (Spain) and serves as Professor at Universidad Libre Seccional Pereira, Colombia. Her research interests include business competitiveness, social responsibility, and organizational efficiency.

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Published

2026-09-15

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How to Cite

Impacto de la elección de carreras STEM en el razonamiento cuantitativo: análisis diferencial por género y factores individuales y preuniversitarios. (2026). Foro De Educacion, 24(2). https://doi.org/10.14201/fde.24226

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